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1. 你如何看待工业互联网的发展？

你如何看待工业互联网的发展？

“互联网+”工业就是工业互联网，“工业互联网”(Industrial Internet)——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。

据中研产业研究院发布的《2018-2023年国内外工业互联网行业全景调研及投资趋势分析报告》分析显示,随着互联网深入应用，特别是以移动技术为代表的普适计算、泛在网络的发展与向生产生活、经济社会发展各方面的渗透，信息技术推动的面向知识社会的创新形态形成日益收到关注。创新形态的演变也推动了互联网形态、信息通信技术形态的演变，物联网、云计算、大数据等新一代信息技术作为互联网的延伸和发展，在与知识社会创新2.0形态的互动中也进一步推动了创新形态的演变，涌现出Web2.0、开源软件、微观装配等创新2.0的典型案例以及AIP、Living Lab、Fab Lab、创客、维基、威客、众包众筹等创新2.0典型模式。

国家已设立400亿元新兴产业创业投资引导基金，要整合筹措更多资金，为产业创新加油助力，并全力推进创新、创业，全面激发市场和社会活力，进入创新2.0时代创新驱动发展的“新常态”。工业与互联网的结合，能成为调整产业结构的好抓手。随着互联网、大数据、传感技术与工业开始融合，人、机器、信息的联系正呈现出前所未有的紧密状态。工业互联网、工业4.0、智能制造等新兴概念，正在重新定义制造业。促进信息化与工业化深度融合，改变过去依靠要素投入的粗放式发展方式，更多地转向创新驱动，加快转型升级，正被工业从业者摆上重要日程。

观点估计，至2030年，全球GDP总量中高达15万亿美元的产值都将来源于产业物联网范畴。对于产业物联网，是物联网、万联网、工业互联网、以及“工业4.0”等概念的进一步拓展，意指连接工业产品、流程、服务等各环节的全球化网络，使人、数据和机器间自由沟通。通过能源、医疗、制造等行业的调研，企业最初以提升生产效率的物联网、工业互联网以及“工业4.0”，正在发生着一些“惊喜”的变化!

想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2018-2023年国内外工业互联网行业全景调研及投资趋势分析报告》

就目前来看，工业互联网是制造业升级转型的一个导火索，整个行业给予它非常高的厚望。工业互联网如此美好的蓝图，战略的发展却困难重重，工业互联网如何落地仍是首需解决的问题之一。

互联网讲究的是数字化、网络化、智能化，工业互联网亦是如此。按部就班，首要解决的第一个问题就是企业数字化，企业应力所能及加速数字化转型。网络化亦是平台化建设，整合企业***、企业应用等为一体实现大平台生态建设。智能化利用数字化、网络化为基础实现工业互联网信息互通、共***。

如何理解工业互联网？

工业互联网是指工业互联的网，而不是工业的互联网。

在企业内部，要实现工业设备（生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等）、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联；

在企业间，要实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。这实际上与工业4.0提出的三个集成的内涵是相通的。

工业互联网与工业物联网（IIOT）是什么关系？

工业物联网指的是物联网在工业的应用。工业互联网涵盖了工业物联网，但进一步延伸到企业的信息系统、业务流程和人员。

工业互联网的概念实际上与国外提出的万物互联（Internet of Everything，将人、流程、数据和事物结合一起，使得网络连接变得更加相关，更有价值）理念有相似之处，相当于是工业企业的万物互联。

工业互联网与智能制造的关系如何？

工业互联网的核心是互联，是制造企业实现智能制造的关键使能技术之一。根据e-works提出的智能制造金字塔模型，企业推进智能制造包含四个层次、十个场景。

▲智能制造四层次、十场景

第一层是推进产品的智能化和智能服务，从而实现商业模式的创新，在这一层，工业互联网可以支撑企业开发智能互联产品，基于物联网提供智能服务；

第二层是如何应用智能装备、部署智能产线、打造智能车间、建设智能工厂，从而实现生产模式的创新，在这一层，工业互联网技术可以帮助企业实现M2M，从设备联网到产线的数据***集，从车间的智能监控到生产无纸化等；

第三层是智能研发、智能管理和智能物流供应链，实现企业运营模式的创新，在这一层，工业互联网的主要作用是实现企业内的信息集成和企业间的供应链集成；

第四层是智能决策，在这个层次，工业互联网的作用是实现异构数据的整合与实时分析。

工业互联网与工业大数据的关系如何？

工业互联网平台需要管理海量和异构的，结构化、半结构化和非结构化的数据，包括来自各种设备、已服役的产品、信息系统和社交媒体的数据，对于工业企业而言，这些数据就是工业大数据，需要用专业的平台来存储、分析、展现这些数据，通过数据驱动，实现对产品、制造工艺和设备进行监控、控制和优化等功能，这样的平台就是工业大数据平台。应该说，工业大数据平台是工业互联网平台的一个子集。

工业互联网有哪些现实的应用场景？

目前，最现实的应用场景是装备制造企业利用工业互联网平台来对已服役的产品进行远程的状态监控，乃至预测性维护。

例如，FANUC公司与思科公司合作，为FANUC机器人的客户提供ZDT（Zero Downtime，零宕机）服务；树根互联的根云平台可以实现移动设备（例如工程机械）的定位和远程监控服务，提供工作时间统计、故障预警、发现并纠正客户的危险操作习惯等服务，还可以帮助客户实现服务电商；东方国信的工业互联网平台实现了对钢铁行业、风电行业、锅炉行业的设备监控、能耗分析等应用；寄云科技与上海隧道工程公司合作，实现了盾构机掘进过程中的故障预警。

另一个工业互联网典型的应用场景是企业内部设备联网的基础上，实现车间生产设备的监控。美的已经建立了空调生产车间的Digital Twin，可以对设备状态实时监控。华中科技大学一个科研团队通过对江苏省一家制造企业的机床消耗的实时电流进行***集，捕捉细微的波动，来判断是否是刀具断刀的前兆，从而使企业不用按时更换刀具，延长刀具使用寿命。目前的工业互联网应用，主要还是工业物联网的范畴。