呼叫中心线路落地,呼叫中心线路落地怎么设置

1. 嫦娥五号返回器着陆时会向指挥中心发送定位信息，以协助搜寻吗？
2. 火热的人工智能落地情况怎么样？

嫦娥五号返回器着陆时会向指挥中心发送定位信息，以协助搜寻吗？

一切尽在掌握之中，我们的远洋测试船已经锁定“嫦娥5号”5号，除了进入黑障层之外的时间外，我国的望远镜、雷达、测试船早就锁定了“嫦娥5号”，“嫦娥5号”进入大气层后也是有燃烧的残余的火焰，这就为什么要设置在晚上或者凌晨着陆，最大层度上也可作为观察目标，以便快速找到返回舱。

会的，一落地就能锁定位置，但由于有定位精度的问题，就像在复杂的社区查找共享单车，虽然地图显示附近有共享单车，但想找到却并不容易，返回舱里肯定有卫星接收器，而且这应是确保返回舱尽快被找到的方案之一！

按照嫦娥五号返回器即将着陆的时间来看，它很快就会降落归来。而一旦返回器落到地面以后，对于它的搜寻就成为了首要任务。那嫦娥五号返回器在降落到我国内蒙古四子王旗航天着陆场后，它会向指挥中心发送具体的定位信息用来协助搜寻工作吗？

首先，返回器在前往地球的时候，它已经达到了第二宇宙速度，在后来靠近地球的时候，会通过气动减速的手段来继续潜进大气层，最终返回地面。这次返回器具体的降落区域也就是在我国传统的着陆场地。

而根据测控专家所说，因为返回器在黑障区的时候，是没有下行信号的，所以在此期间是没有办法捕捉到返回器的目标位置的。因此，只能在前期通过返回器的等待点以及提前***的弹道路线来大致确定返回器的运行轨迹。

当然，如果等到返回器已经彻底离开了黑障区以后，那它的下行信号就会显示出来。我们也会根据这个信号的强弱来判断返回器的着陆地点，从而准确地搜集。从这里面可以看出，判断返回器所发出的信号也是根据它的强弱程度来捕获的。不过由于对比整个着陆场来讲，返回器的体积是比较小的，这会给搜寻带来一定的难度。

其次，在返回器归来的过程中，它的最后阶段是由我国的西安卫星测控中心来进行监视的。因此，即使在它下降的过程中，受到天气或环境等因素的影响而导致信号程度减弱，但是落回到地面以后，却成为了固定的地点。

相对来讲，信号发出和探测就比较容易，而测控中心也会根据具体的显示来进行综合判断，将着陆场所区域范围划定以后，测控中心会快速反馈给指挥部门，然后由指挥部门派出工作人员携带着必备的工具前去搜集返回器。当然，在行动过程中，信号强弱的影响程度也显得比较重要，这也说明，搜寻人员要在区域范围内寻找。

再者，当前四子王旗着陆场气候已经比较寒冷，当地的积雪已经有三十多公分，所以针对环境条件的把握也要做到位。根据了解的情况，当地准备接收返回器归来的工作人员已经配备了夜视仪和旋转灯等工具，这次任务还首次使用了人工外骨骼技术，也能给搜寻人员提供很大帮助。

总之，接收返回器所传来的信号必须首先要度过黑障区，而着陆场所气候和环境可能会对信号强弱产生一定的影响。不过，在测控中心和搜寻人员的全力合作下，相信返回器一旦成功着陆，就会很快被发现的。

火热的人工智能落地情况怎么样？

谢谢邀请，我最近在看很多关于这方面的资料，越看越发现其实技术推动着一切事物的发展，包括经济、政治、人口等等。官方报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。可以说，人工智能推动经济发展的作用从国家层面得到认可和鼓励，这将是整个互联网行业或者说全世界的大势所趋。人工智能成为全球战略，当然也是科技界最热门的领域之一，这种技术将有可能改变每一个行业，特别是在互联网红利逐渐褪去这种大背景下，可能我们就会迎来以AI为主的万物互联时代。

在国外，像谷歌、微软、Facebook、苹果等科技企业在推动人工智能商业应用方面已经走在了行业前沿。在国内，像百度、腾讯、美团点评等互联网企业也在加紧人工智能技术的研发、落地、应用。上个月，美团点评在完成40亿美元融资时还宣布，将在人工智能方面继续发力，并且提出让科技更接地气的愿景。在人工智能落地方面来说，美团点评的人工智能技术应该是走在了行业前列。像智能调度系统、个性化推荐系统等、美团智能POS等都已经实现落地应用。

比如，以美团外卖为例，上线以来订单量一路飙升。很显然，初期的配送模式已经不能适应订单量的增长。所以说，美团点评借助人工智能技术开发上线了智能调度系统，这个系统可以根据出餐情况、天气状况、交通工具、出餐时间等等条件，毫秒级生成最优送货路线，关于这个系统，前段时间高盛发布的中国AI报告中也大赞其功能，高盛表示，美团点评利用大数据分析技术，在不到100毫秒的时间内创造出最高效的送货路线。

另外，美团外卖在个性化推荐方面，也借助人工智能，为用户提供“千人千面”的选择，让用户快速找到自己喜欢的品类，享受拥有更好的购买体验。美团点评技术部研发的个性化推荐系统，针对用户个性化需求，以及商家多样性供给进行综合了建模。具体到技术方面，个性化推荐系统结合大规模机器学习模型、用户实时偏好画像等多种优化技术，从大数据中挖掘兴趣点，利用深度学习模型捕捉用户的上下文行为信息，为用户推荐满足需求的优质商家和商品。每天，个性化推荐系统可以响应亿级请求，连接起千万级的用户和百万级的商家。

除了选得准、选得好、吃得快，美团点评还一直利用人工智能，让用户吃得更放心。美团借助大数据和人工智能的图像识别等能力，先后打造“天网”、“天眼”系统，建立起在网商家电子档案数据库，与各地监管部门打通数据平台，通过大数据分析挖掘出“问题商家”，同步移交给主管部门查处。

王兴曾表示，美团点评将更加努力践行企业使命，将在承担社会责任方面做出更多尝试。

例如，在配送安全问题上，美团点评就专门设计了一款智能耳机，利用人工智能的自然语言处理和语音识别等技术，让戴这个耳机骑手不用总盯着手机屏幕。

在收银方面，美团点评的智能POS机，对标在商户经营管理环节，它开机快、收银速度也快，支持当下刷卡、Apple Pay、微信、支付宝等所有支付方式。像全聚德、金百万、很久以前、绿茶这些知名的餐饮类商家都在用美团智能POS，数据统计显示，这个智能POS机的平均支付时长为0.1秒。

可以看出，美团点评对人工智能技术的研发、落地已经涉及到吃喝玩乐的各个方面。为让大家更好的吃喝玩乐，据说美团点评除了自身储备人才，投入财力、物力研发最新的智能技术，还和像清华大学这种顶级学府、科研机构等合作探索最新的科技技术。

BAT[_a***_]都在把人工智能落地。并且还有最早使用人工智能技术的呼叫中心行业。

百度的无人驾驶车、阿里巴巴的无人售卖的零售店等等，人工智能的落地在现实生活中随处可见。

例如我们公司目前开发成功的有智能机器人电销系统、智能机器人客服系统等，这些都可以实现人机对话功能。

我们是一家领先的行政物管服务大数据公司，率先运用人工智能技术来提升行政物管服务管理和发展的先锋。多年来，我们借助全自研的软硬件技术，精准地***集行政物管现场服务数据，并积累了海量的数据和数据应用经验。

基于生成式AI技术和我们独特的数据积累，我们推出了行政物管服务AI助理，帮助用户实现业务自动化，加速了一线劳动人员与机器人的业务融合，成为中国目前唯一具备“AI+人机融合+数智化服务”能力的企业。

借助AI系统的强大能力，我们提炼了上百个实战数据指标，解决了多个业务场景需求，以下是我们已经帮助我们客户落地的应用场景：

1、保洁保安服务外包商管理：解决供应商服务看不见、控不住、管不了的行业痼疾

2、人机保洁服务：优化保洁服务预算，同时解决服务成本、人机服务、数字化考核等诸多问题

3、集团多区域服务标准化：解决集团多地服务标准化制订、落地、结算等诸多问题，建立FM服务运营中台

4、服务预算管理：解决传统服务靠“数人头”、“排岗位”制订预算拍脑袋的问题，实现数字化预算管理

5、服务工作量证明：解决行业“数人头”的考核不再符合时代要求的痼疾，具备数字化考核基础

6、蓝领薪酬核算：解决传统蓝领薪酬薪酬计算成本高，计薪规则单一，无法实现多劳多得的问题

7、服务质量监管：解决服务质量管理“巡没巡”，“去哪儿巡”、“怎么巡”等诸多问题，实现质量量化管理

8、管理KPI制定：解决物业管理团队干部KPI单一无法有效考核挂钩的问题，实现业务控得住

9、高价值设备巡检：解决高价值设备定期、定点、定SOP巡检是否到位的问题

10、高安全区域巡查：解决高安全区域安保巡更是否准时、准岗完成的问题

自人工智能出现至今的60余年时间中，近几年深度学习全面爆发才推动其走向一个更为兴盛的阶段。尤其是去年谷歌的AIphaGo横扫棋坛，让人工智能也在普罗大众中掀起一波关注热潮。时至今日，人工智能依然被炒得火热。众多巨头企业、初创公司等纷纷入局人工智能领域，尝试寻找全新突破口。

而人工智能要想改变社会，不能仅停留于理论和概念层面，更重要的是要实现商业化、场景化落地。缺失了落地，那人工智能终究只是“空中楼阁”。如今，依旧是大热门的人工智能，到底都落地了些什么呢？

这个11月虽然天气突然变得冷飕飕的，但人工智能却格外有点“热”。各大巨头似乎是卯足了劲儿，要让11月变成“人工智能项目落地月”！

在之前举行的中网女单决赛赛后，亚军塞瓦斯托娃接受***访时，现场大屏幕上搜狗同传实时给出中英双语字幕——这是本届中网的一大创新。在过往，外国选手的***访往往是由电视台记者实时翻译。而现在人工智能落地体育赛场，为现场观众解决了语言不通的问题，让观赛体验变得更佳。

就在11月1日李彦宏宣布，由百度与北京海淀公园联合建造的全球首个AI公园正式开放，公园内设有无人驾驶小巴、智能跑道、智能亭、AR太极等。这个公园充满各种AI元素，并与大众的休闲生活紧密联系。如，人们可以乘坐阿波龙L4级量产自动驾驶巴士逛公园，跟着AR教练学打太极拳，并在智能步道上跑步等。

此外，在11月4日举行的2018腾讯WE大会上，腾讯带来在“AI+医疗”领域的最新进展——打造“救命的AI”。所谓的“救命的AI”，是腾讯AI医疗产品的聚合，比如腾讯首款AI医学影像产品“腾讯觅影”等。“腾讯觅影”能够***医生阅读医学影像，帮助他们进行疾病筛查和诊断。

而在之前，就连明星、偶像也来蹭人工智能的热度——王力宏就推出《A.I。爱》新歌，大佬李开复甚至在这首歌的MV中客串演出！事实上，这也能从侧面反映出人工智能的火爆。随着人工智能的迅速升温，其落地也呈现出加速态势。这个11月或许就是人工智能收割落地果实的月份，具有一定的纪念意义。

热门的人工智能，也混入众多贴牌军

既然人工智能这么热门，又能为资本市场讲个好故事，那么它自然就成为众多企业竞逐的对象。但限于各个企业的实力不同、对人工智能理解的差异等，也造成了人工智能领域良莠不齐、鱼龙混杂的情况。甚至原本高大上的人工智能领域，还混入了众多“贴牌军”！

比如众多教育公司就纷纷打出“AI+教育”的旗号，试图证明自己跟得上潮流。但事实上，目前的“AI+教育”含有太多水分。人工智能的核心是数据与算法模型，不过目前绝大多数教育公司在算法模型上并没有领先之处，且数据也没有达到让人工智能进行学习的规模。

对此，阿里前CEO卫哲曾提到，90%以上的公司是“伪”人工智能，教育行业的“AI+”也有很大水分。而桃李资本合伙人姚玉飞也毫不客气地“开炮”：现在的“AI+教育”产品很多都还不成熟，但一些公司旗下的产品只要涉及一些类似于测评或者识别的功能，就敢直接号称自己是一家人工智能公司。

可惜的是，很多教育公司明知道“AI+教育”事不可为，偏偏还硬着头皮上马。就在10月底，新东方AI研究院N-Brain联盟发起暨新品发布会在北京举行。新东方教育科技集团董事长俞敏洪等，在发布会现场向与会者介绍了新东方未来在“教育+AI”领域的产业布局。

但俞敏洪在近日发表的一个演讲中提到，“因为没有对传统思路的探讨，AI怎么应用到教育上是一个头疼的问题”。俞敏洪自己都不知道如何让AI在教育领域落地，还为何着急火燎地推出“AI+教育”产品？或许，这与新东方2019财年第一季度净利润下滑22%，股票应声大跌16%有直接关系吧。

类似“AI+教育”的“贴牌军”，其实数见不鲜。就像此前出现的“共享马扎”，完全就是蹭共享经济的热度去博眼球而已，早就偏离了正轨。这些“贴牌军”的存在，实际上是在搅乱人工智能市场。

在科技界，老罗是有名的“嘴炮***”，总是会发出各种惊人之语。但现实却很残酷，锤子依然发展得很“颓废”。在锤子科技2018秋季新品发布会前，老罗又玩转了“嘴炮”，声称要发布“没人相信”的产品。

可惜，直到发布会结束，依然没有什么让人眼前一亮的产品。就连老罗在发布会上重点讲的“人工智能”音箱，也并没有特别出彩的地方。反而是899元的价格，着实让人吓了一跳——难道锤子想钱“想疯了”？

这样的老罗，其实只会是让人不再相信“狼来了”。而在人工智能的落地过程中，亦是如此。如果某些企业一直在“嘴炮”，宣称自家的人工智能技术和产品要改变世界。但在推出后，却只是平平无奇且完全没有展现颠覆性，自然会让人们失望——落差实在是太大了。

因此，我们希望人工智能别仅仅停留在“嘴炮”上，而是要拿出货真价实的本事，真正在落地方面做出划时代的改变。