用天府通卡可以坐地铁吗?
可以。天府通卡是成都市综合智能卡,可以在成都市内的地铁、公交、出租车、停车等交通出行场所使用。在地铁上使用天府通卡的具体操作方法如下:
1.在进入地铁站的时候,在闸机上刷卡。
2.进入地铁站后,找到地铁线路图和站名,查看自己需要搭乘的地铁线路和方向,并在地铁上找到相应的座位。
3.到达目的地时,在出站的闸机上刷卡,注意不要走错门。
注意事项:
1.使用天府通卡乘坐地铁时,需要保证卡中余额充足,否则不能通过地铁站的闸机。
2.对于首次使用天府通卡乘坐地铁的人来说,可以前往地铁站的查询窗口,向工作人员询问相应操作方法。
3.如果在地铁上遇到任何问题,可以前往地铁站的服务中心或者紧急呼叫按钮求助。
微信里面怎么叫滴滴出行打车?
滴滴出行很方便又快捷,可以给人节省时间,受到越多人的青睐,一起来看一下操作方法:
第二步,在“支付”里面往下拉,在第三方服务处找到并选择“滴滴出行”点进去;
第三步,第一次使用,填写好自己的手机号码等联系方式,然后在页面上可以选择出租车,快车,拼车等,然后选择自己的上车地点以及目的地就可以呼叫司机了,自己在上车地点等待就可以了。
1录并打开微信,然后点击 我-钱包,进入到第三方服务 点滴滴出行。
2这时就进入了滴滴打车的平台,然后出现一个关于你目前所在位置的定位的提示 点击是,这样可以帮你快速并准确定位。
3起点就是定位的地点,然后再输入终点,然后有快车和优享两种选择 还有拼车和不拼车的选择,可根据自己的情况进行选择,然后点击呼叫快车。
4然后进入到关于你呼叫的滴滴司机车辆情况的相关信息(包括车牌号,颜色 和汽车品牌),便于你看到滴滴车开到你附近时能准确找到它。
5滴滴车司机接到你之后,行程开始 ,如图便有从起点到终点的线路图,及相关的计价情况。
6到达终点之后,第一次需要在平台上手动支付滴滴打车的费用,往后滴滴出行平台会自动扣取你微信零钱或者银行卡的钱。这个关系到大家的信用的问题,所以劝大家不要逃票噢。
大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐?
大数据是目前最火的技术之一,《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利最新著作《未来简史》直言不讳说表达了未来是数据的天下,喊出了信数据得永生的口号。数据方面的人才是企业急需招聘和储备的高级人才之一。
我们来看看这个图:
***车、百度、拉勾这些公司都在招聘大数据分析师,并且工资都很高。关于大数据入门,可以给你一些阶段性的学习,希望能帮到你。
第一阶段:
第二阶段:
第三阶段:
第四阶段:
第五阶段:
第六阶段:
第七阶段:
第八阶段:
第九阶段:
另外,我这里有部分大数据基础视频,可以给大家,有需要可以后台戳我。
可以去大数据的公司上班或者培训就能更好的学习,首先你先了解大数据是什么,自己的方向是什么。
整体了解数据分析师
新人们被大数据,人工智能,21世纪是数据分析师的时代,立志成为一名数据分析师。数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容。
在开始前期呢 建议先看 一下 市面上讲数据分析内容的书籍,比如《大数据时代》《互联网+大数据》的一些基础的知识书籍,另外最好的是能找到外国人编写的 因为讲得比较全面 一点。但对于新人们还是有作用的,重点了解数据分析的流程,应用场景,以及书中提到的若干数据分析工具,5—6个小时,足够你对数据分析的了解与认识了。
了解统计学的知识
15—20个小时 进入了解一下统计学知识,作为入门就足够,但你要知道,今后随着工作内容的深入,需要学习更多统计知识。
要了解常用数理统计模型,重点放在学习模型的工作原理,输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,需要用的时候再回来看。
学习初级工具
20个小时,对于非技术类数据分析人员,初级工具只推荐一个:EXCEL.。基础篇必须学习,也可以用其他EXCEL进阶书籍。也可以学习网上的各种公开课。
本阶段重点要学习的是EXCEL中级功能使用(数据***表,函数,各类图表适用场景及如何制作),如有余力可学习VBA
提升PPT能力
10个小时,作为数据分析人员,PPT制作能力是极其重要的一项能力。因此需要花一点时间来了解如何做重点突出,信息明确的PPT。以及如何把各类图表插入到PPT中而又便于更新数据,10个小时并不算多,但已经足够。你没有做过PPT的话,需要再增加多一点时间学习。
了解数据库和编程语言
10个小时 这个阶段有两个目标:学习基础的数据库和编程知识以提升你将来的工作效率,以及测试一下你适合学习哪一种高级数据分析工具。对于前面,数据库建议学MySQL,编程语言建议学Python数据库学到联合查询就好了,性能优化,备份那些内容用不到,Python能多学就多学点 反正对你也没有坏处。
学习高级工具
10个小时 虽然EXCEL可以解决70%以上的问题,但剩下的30%还是需要高级工具来做,高级分析工具有两个选择:SPSS和R。虽然R有各种各样的好处,但我给的建议是根据你的上一步中的学习感觉来定学哪一个工具,要是学编程语言学的很痛苦,就学SPSS,要是学的很快乐,就学R不管用哪一种工具,都要把你学统计学时候学会的重点模型跑一边,学会建立和小幅度优化模型即可。
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